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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的5大不同之處
物聯(lián)網(wǎng)的概念是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的原始概念。然而，設備在智能家居或智能辦公室中的工作方式與其在工業(yè)運營中的工作方式大不相同，例如在智能汽車裝配車間。
到2021年，全球聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量為113億。據(jù)Statista估計，到2030年將有294億臺物聯(lián)網(wǎng)設備。這意味著當今世界上每個人將擁有3個以上設備。
就比例而言，消費者并不是物聯(lián)網(wǎng)設備最重要的用戶。能源、水、制造、政府、交通和自然資源等主要行業(yè)使用的設備加起來有數(shù)十億臺。
什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被SAP定義為一種人工智能驅動的“系統(tǒng)中的系統(tǒng)”，可以在工業(yè)運營中從端到端策劃、管理和分析數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)包括機器、傳感器和其他可實時協(xié)同工作的連接設備和系統(tǒng)。
當工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎設施的連接組件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以通過機器學習和AI應用程序加以利用時，行業(yè)可以提高效率，從錯誤中吸取教訓，提高生產(chǎn)力和可見性等等。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡使用機器對機器通信在設備之間“對話”。這些設備還定期向集成和管理所有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備的中央系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)和接收數(shù)據(jù)。中央系統(tǒng)可以在云、邊緣或數(shù)據(jù)中心位置上運行。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備通常通過5G、低功耗藍牙BLE、Wi-Fi和近場通信NFC連接。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的好處包括更高效的機器、更智能的管理和更高的工人安全性。自動化的工業(yè)運營可保護工人免受危險的任務，并幫助企業(yè)降低人力成本、提高速度和敏捷性。
什么是物聯(lián)網(wǎng)?
物聯(lián)網(wǎng)是一個術語，用來描述嵌入傳感器、軟件和其他技術的物理對象網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡的主要目的是與在線使用的其他設備和系統(tǒng)連接和交換數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設備種類繁多，其可能是家用設備，也可能是復雜的工業(yè)設備。
物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有共同之處。系統(tǒng)和設備是相互連接和通信的，用戶使用一個集中的平臺來進行控制。此外，物聯(lián)網(wǎng)使用邊緣和云計算以及分析功能。它們之間的主要區(qū)別在于最終用途。在物聯(lián)網(wǎng)中，最終用戶是消費者、辦公室和醫(yī)療保健等其他工作環(huán)境。
物聯(lián)網(wǎng)背后的想法是自動化許多過去需要人工完成的任務，并集成系統(tǒng)以實現(xiàn)更好的可訪問性。例如，在家里，用戶可以使用中央樞紐或智能手機管理其所有的智能設備，通常配有語音控制。物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境旨在使生活和工作更輕松、更智能、更方便。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的5大不同之處
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以被認為是具有超強能力的物聯(lián)網(wǎng)。了解這兩者之間的區(qū)別是非常重要的，尤其是在需要密集機器協(xié)作、合作和連接的行業(yè)或環(huán)境中工作。
❶最終用途
如前所述，主要的區(qū)別在于終端用戶。在這兩種情況下，最終用戶定義了設備和網(wǎng)絡的能力以及其功能。物聯(lián)網(wǎng)的設計和運行在家庭、辦公室、建筑和專業(yè)工作區(qū)域。盡管健康物聯(lián)網(wǎng)可以非常先進，但仍然與消費設備密切相關，而不是工業(yè)設備。相比之下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最終用戶規(guī)模更大。工業(yè)部門的工作需要不同的設備以及連接的系統(tǒng)和網(wǎng)絡。
❷機器學習和人工智能:優(yōu)化運營
另一個主要區(qū)別是兩者如何使用機器學習和人工智能。家庭和辦公室物聯(lián)網(wǎng)設備將使用分析和人工智能驅動的應用程序。但是，并沒有像工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)那樣廣泛地利用數(shù)據(jù)。
例如，使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的工廠可以運行AI算法來分析每個設備生成的數(shù)據(jù)，并可以調(diào)整每個設備的單獨操作以提高產(chǎn)量。因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以“學習”并變得更加高效。這種高級分析不會出現(xiàn)在消費者端物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)AI系統(tǒng)還可以實現(xiàn)從安全到冗余或維護的自動化操作。
❸動力、性能和耐用性
雖然不是所有的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備和系統(tǒng)都具有顯著的尺寸，但都是為了承受極端條件而建造的。高溫和低溫、暴露在天氣、水、灰塵、摩擦和延長的生命周期對工業(yè)部門是必要的。與物聯(lián)網(wǎng)設備和網(wǎng)絡相比，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具有耐用性和彈性，還被設計用于維修和維護。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的性能要求非常高，因此必須相應地構建軟件和硬件。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是專為關鍵任務流程而設計的，耐用性至關重要。工業(yè)無法承受系統(tǒng)停機或中斷的后果。備份系統(tǒng)通常作為應急計劃實施，以防工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎設施的一個組件發(fā)生故障或需要維護。
❹精度、可擴展性、數(shù)據(jù)流和連通性
使用機器人、傳感器和系統(tǒng)的行業(yè)要求的精度水平超過了國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的標準。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也需要可擴展。雖然工作或家庭環(huán)境可能連接數(shù)十個設備，但工業(yè)可能有數(shù)百或數(shù)千個設備連接到一個網(wǎng)絡，如果需求增加，就需要能夠擴展其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎設施產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比其他物聯(lián)網(wǎng)領域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高指數(shù)級。在保證信息安全的同時，實時傳輸數(shù)據(jù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所面臨的獨特挑戰(zhàn)。同樣，行業(yè)通常使用專用網(wǎng)絡來管理數(shù)據(jù)流，專用5G網(wǎng)絡成為新常態(tài)。
所有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)都必須進行集成和分析，以優(yōu)化運營。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中使用的中心軟件和平臺是由頂級供應商為工業(yè)用途明確設計的。其可以管理來自設備、工人、通信和供應鏈、合作伙伴或市場變化等外部因素的大數(shù)據(jù)。一旦這些系統(tǒng)計算和分析了這些因素，就會使用人工智能自動調(diào)整操作，無需人工干預。
❺技術復雜性:安全、技能和人才
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的最后一個區(qū)別是其復雜性，這在安全方面帶來了一些挑戰(zhàn)。這種復雜性也增加了設計、部署和運營這些系統(tǒng)所需的技能。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)人才是一個關鍵的需求部門。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的所有要素都需要熟練的專業(yè)人員。這是一個顯著的區(qū)別，因為國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)通常不需要用戶具備任何技術技能。工業(yè)工人需要接受培訓和掌握技能。雖然增強現(xiàn)實等新技術正在簡化這些過程，但這些職位仍然被認為是高度技術性的。
安全性是另一個不同點。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，安全后果可能影響到企業(yè)、供應商、合作伙伴、所有客戶，甚至整個人群。例如，能源或水工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全可能是一個國家安全問題。使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)必須確保網(wǎng)絡、軟件、系統(tǒng)和平臺以及所有其他設備的安全，確保它們不能被數(shù)字或物理操作。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的解決方案包括安全和彈性的系統(tǒng)架構、專門的芯片組和硬件、加密和認證、威脅檢測和風險管理框架。
當今世界正深深地沉浸在轉型和現(xiàn)代化進程之中。在這個時代，物聯(lián)網(wǎng)將數(shù)字世界和現(xiàn)實世界結合在一起。連接設備、機器、機器人、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心是發(fā)展的先鋒。了解物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之間的主要區(qū)別是設計、部署或構建創(chuàng)新架構的第一步，這些架構可以推動行業(yè)的成果和效率。
