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機(jī)器人通過觀察人類來學(xué)習(xí)做家務(wù)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-07-25  來源:卡內(nèi)基梅隆大學(xué)  瀏覽次數(shù):515
核心提示:一個新機(jī)器人系統(tǒng)Shikhar Bahl,可以直接從視頻中學(xué)習(xí)人們的行為,概括行為內(nèi)容,并從中學(xué)習(xí),使得機(jī)器人能很高效的學(xué)習(xí)如何做家務(wù)。

借助 WHIRL,機(jī)器人學(xué)會了如何完成 20 多項任務(wù)——從打開和關(guān)閉電器、櫥柜門和抽屜,到蓋上鍋蓋、推入椅子,甚至從垃圾箱中取出垃圾袋。

導(dǎo)語:一個新機(jī)器人系統(tǒng)Shikhar Bahl,可以直接從視頻中學(xué)習(xí)人們的行為,概括行為內(nèi)容,并從中學(xué)習(xí),使得機(jī)器人能很高效的學(xué)習(xí)如何做家務(wù)。

資料來源:卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

機(jī)器人看著 Shikhar Bahl 打開冰箱門。它記錄了他的動作、門的擺動、冰箱的位置等等,分析這些數(shù)據(jù)并準(zhǔn)備好模仿 Bahl 的所作所為。

起初它失敗了,有時完全錯過了手柄,在錯誤的位置抓住它或不正確地拉動它。但經(jīng)過幾個小時的練習(xí),機(jī)器人成功打開了門。

“模仿是一種很好的學(xué)習(xí)方式,”博士 Bahl 說?▋(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器人研究所 (RI) 的學(xué)生!白寵C(jī)器人真正從直接觀察人類中學(xué)習(xí)仍然是該領(lǐng)域未解決的問題,但這項工作在實(shí)現(xiàn)這種能力方面邁出了重要的一步!

Bahl 與 RI 的教員 Deepak Pathak 和 Abhinav Gupta 合作,開發(fā)了一種新的機(jī)器人學(xué)習(xí)方法,稱為 WHIRL,是野外人類模仿機(jī)器人學(xué)習(xí)的縮寫。WHIRL 是一種用于一次性視覺模仿的有效算法。它可以直接從人機(jī)交互視頻中學(xué)習(xí),并將該信息推廣到新任務(wù),使機(jī)器人非常適合學(xué)習(xí)家務(wù)。

人們經(jīng)常在家中執(zhí)行各種任務(wù)。借助 WHIRL,機(jī)器人可以觀察這些任務(wù)并收集所需的視頻數(shù)據(jù),最終確定如何自行完成工作。

該團(tuán)隊為現(xiàn)成的機(jī)器人添加了攝像頭及其軟件,它學(xué)會了如何完成 20 多項任務(wù)——從打開和關(guān)閉電器、櫥柜門和抽屜到蓋上鍋蓋、推椅子甚至從垃圾箱里拿出一個垃圾袋。每次,機(jī)器人都會看著一個人完成一次任務(wù),然后開始練習(xí)和學(xué)習(xí)自己完成任務(wù)。

該團(tuán)隊本月在紐約舉行的機(jī)器人:科學(xué)與系統(tǒng)會議上介紹了他們的研究。

“這項工作提供了一種將機(jī)器人帶入家中的方法,”RI 的助理教授和團(tuán)隊成員 Pathak 說。

“無需等待機(jī)器人被編程或訓(xùn)練成功完成不同的任務(wù),然后再將它們部署到人們的家中,這項技術(shù)使我們能夠部署機(jī)器人并讓它們學(xué)習(xí)如何完成任務(wù),同時適應(yīng)它們的環(huán)境并單獨(dú)改進(jìn)通過觀看!

當(dāng)前教授機(jī)器人任務(wù)的方法通常依賴于模仿或強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在模仿學(xué)習(xí)中,人類手動操作機(jī)器人來教它如何完成任務(wù)。在機(jī)器人學(xué)習(xí)之前,這個過程必須為單個任務(wù)完成多次。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,機(jī)器人通常接受數(shù)百萬個模擬示例的訓(xùn)練,然后要求將該訓(xùn)練適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界。

在結(jié)構(gòu)化環(huán)境中教機(jī)器人完成單個任務(wù)時,這兩種學(xué)習(xí)模型都能很好地工作,但它們很難擴(kuò)展和部署。WHIRL 可以從人類執(zhí)行任務(wù)的任何視頻中學(xué)習(xí)。它易于擴(kuò)展,不限于一項特定任務(wù),并且可以在現(xiàn)實(shí)的家庭環(huán)境中運(yùn)行。

該團(tuán)隊甚至正在開發(fā)一個 WHIRL 版本,通過觀看來自 YouTube 和 Flickr 的人類互動視頻進(jìn)行訓(xùn)練。

計算機(jī)視覺的進(jìn)步使這項工作成為可能。使用基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型,計算機(jī)現(xiàn)在可以理解和模擬 3D 運(yùn)動。該團(tuán)隊使用這些模型來了解人體運(yùn)動,從而促進(jìn) WHIRL 訓(xùn)練。

借助 WHIRL,機(jī)器人可以在自然環(huán)境中完成任務(wù)。電器、門、抽屜、蓋子、椅子和垃圾袋沒有被修改或操縱以適應(yīng)機(jī)器人。

機(jī)器人最初的幾次嘗試都以失敗告終,但一旦成功了幾次,它很快就掌握了如何完成并掌握了它。雖然機(jī)器人可能無法以與人類相同的動作完成任務(wù),但這不是目標(biāo)。

人和機(jī)器人有不同的部分,它們的動作也不同。重要的是最終結(jié)果是一樣的。門打開了。開關(guān)關(guān)閉。水龍頭已打開。

“要在野外擴(kuò)展機(jī)器人技術(shù),數(shù)據(jù)必須可靠且穩(wěn)定,并且機(jī)器人應(yīng)該通過自行練習(xí)在環(huán)境中變得更好,”Pathak 說。

 
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