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共聚、共研、共創,飛槳聯合國內外硬件伙伴構建軟硬一體智能化全新生態

放大字體  縮小字體 發布日期:2022-06-07  來源:電子發燒友  瀏覽次數:600
核心提示:深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦、飛槳承辦的WAVE SUMMIT 2022深度學習開發者峰會近日召開。百度正式發布飛槳硬件生態共


深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦、飛槳承辦的WAVE SUMMIT 2022深度學習開發者峰會近日召開。百度正式發布飛槳硬件生態共創計劃。Intel、NVIDIA、瑞芯微、Arm、Imagination等十余家國內外硬件廠商加入其中。


百度AI技術生態總經理馬艷軍表示,飛槳將聯合硬件生態伙伴,通過技術的聯合研發和生態共建,一起開拓出更多軟硬件協同的產品和功能,共創飛槳和硬件合作共贏的生態,非常期待與更多伙伴攜手,聚生態之力,促進人工智能產業的繁榮發展。




深度學習框架和芯片共同構成了人工智能的基礎設施。飛槳是中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺,以百度多年深度學習技術研究和業務應用為基礎,集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件于一體。截至2022年5月,飛槳平臺已凝聚477萬開發者,創造56萬個模型,服務18萬企事業單位,位列中國深度學習平臺市場綜合份額第一。


自2016年開源以來,飛槳持續進行技術創新,降低AI應用門檻,同時投入建設硬件生態圈,與眾多硬件伙伴軟硬一體協同發展,共同推進生態繁榮。


回顧過去的三年時間,2020年,飛槳攜手13家硬件伙伴搭建起硬件生態圈,以“共聚”為主題,共同促進AI產業鏈的適配與升級;2021年,飛槳和硬件生態伙伴在訓練、推理上“共研”,共同開展工程研發,進行廣泛的模型適配并開展軟硬一體的聯合優化。目前,已有超過20家國內外硬件廠商、30種以上的芯片適配飛槳,基本覆蓋國內外主流芯片。


2022年,飛槳與硬件伙伴聯合發起硬件生態共創計劃,將結合伙伴自有軟硬件基礎開發棧特色,針對不同應用場景和產品,面向廣大開發者共同推出廠商定制版飛槳框架、建設開源開放模型庫、開發課程與培訓內容等,更好地服務開發者,實現生態繁榮共贏。


目前,Intel、NVIDIA、瑞芯微、Arm、Imagination、Graphcore、靈汐科技、昆侖芯、天數智芯、愛芯元智等硬件廠商伙伴已發布或即將發布基于飛槳開發的定制版框架、模型庫及培訓內容等。在峰會主論壇上,5家硬件伙伴代表分別介紹了當前共創計劃的合作進展。


“從2018年合作開始,百度飛槳和Intel不斷拓展了合作的深度和廣度。”Intel表示,雙方成立了聯合技術團隊,從硬件上積極適配英特爾全棧AI產品。在軟件層面,Intel的oneAPI也集成進了飛槳,并對大多數模型進行了性能優化;IntelAI推理工具套件OpenVINO 2022.1版本的升級發布也正式直接支持飛槳模型,大大提升了模型在Intel異構硬件上的推理性能。


NVIDIA亞太區資深產品經理鄭彬表示,針對用戶的多層次需求,NVIDIA與飛槳進行了軟硬件的深度集成和優化,2022年雙方攜手開發了三大主要產品,包含基于NVIDIA GPU定制優化的飛槳容器、易于訓練和部署的飛槳深度學習模型示例,以及將在NVIDIA 深度學習培訓中心(DLI)中與飛槳聯合推出深度學習系列課程和聯名證書,皆能幫助開發者提高推訓性能并簡化代碼。


瑞芯微圖形計算器平臺中心總監熊偉表示,以更好踐行讓AI賦能更多應用場景為目標,瑞芯微在RKNN模型庫中與飛槳共同發布飛槳模型部署示例,繼旗下RK1808等芯片適配飛槳輕量化推理引擎后,瑞芯微最新旗艦芯片RK3588也將兼容適配飛槳模型,在軟硬一體的場景標桿打造、培訓共同客戶等方面與飛槳一同努力,幫助開發者更快、更好地落地AI應用。


Arm物聯網兼嵌入式事業部業務拓展副總裁 Chloe Ma表示:“Arm將與飛槳持續共創深度學習軟硬件一體生態,將最新的Arm虛擬硬件與飛槳平臺深度結合,同時雙方還合作推出高效運行于Arm物聯網平臺的產業級模型庫Model Zoo并聯合開發相關培訓課程。”


Imagination計算產品副總裁Shreyas Derashri表示:“很高興能夠與百度飛槳及眾多合作伙伴再次攜手,發布‘硬件生態共創計劃’,并為業界構建軟硬一體的計算方案。2020年,Imagination加入百度飛槳硬件生態圈;2021年,Imagination和百度飛槳在全球人工智能(AI)生態系統方面開展合作。此次合作是雙方良好合作的延續,在算力和算法方面優勢的深度融合,可為行業提供更優化的解決方案。”


隨著人工智能技術在各行業的廣泛應用及快速發展,業界已從各自獨立的硬件算力驅動和算法創新驅動進入到算法和硬件協同創新階段。飛槳將通過硬件生態共創計劃,與更多硬件廠商一起,加速人工智能的應用落地,推動AI工業大生產的實現進程。

 
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