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O'Reilly發布了其《2022年技術趨勢報告》，突出了從云計算、人工智能到數據庫和元數據等技術的數據趨勢。核心結論包括：人工智能(尤其是機器學習)前景光明且持續發展，關系數據庫在NoSQL經歷低迷期時也出現了新的發展勢頭。
這份報告使用了O 'Reilly對其學習平臺服務使用情況的內部分析，包括四個關鍵指標：搜索問題、按主題分類的資源使用情況、按標題分類的資源使用情況，以及對O 'Reilly Answers(它本身是一個橫跨各種媒體的人工智能內容索引工具)提出的問題。由于樣本僅限于O 'Reilly的客戶，可以把這份報告解讀為一份關于O 'Reilly客戶群偏好報告，該客戶群包括來自100多個國家的數百萬開發人員”。
在這份報告中，O 'Reilly分析了2021年1月至9月的數據(以及2020年9個月的同比數據)。
AI走入低谷？
在研究人工智能的發展勢頭時，O 'Reilly的報告提到了令人擔憂的“幻滅低谷”——這是根據Gartner定義的周期階段，代表著在新產品或新技術的早期應用出現失敗和放緩后，人們的興趣逐漸減弱。本報告稱人工智能雖然被炒作了，但它是否正在走向所謂的“幻滅低谷”?
報告的結論是“不“，數據顯示使用“人工智能”的內容或“人工智能”的標題都很低(分別為23%和11%)，但細化分支的主題：機器學習，是人工智能內容訪問的四倍。可以看到那些標題主題(“機器學習”)是穩定增長的，以機器學習為標題的內容的使用量同比增長了35%，涉及該主題的標題也比以往任何時候都多。具體來說，神經網絡的內容使用量增加了13%，強化學習增加了37%，而對抗網絡的內容使用量也增加了51%，與深度學習相關的內容使用量下降了14%。顯然人們的興趣已經從通用話題轉向了更加具體話題內容。
報告預計不會出現另一個人工智能冬天。人工智能在在線商業實踐中已經開始根深蒂固，甚至開始用戶透明：你永遠不會知道(或關心)為你制造咖啡機的公司是否在使用機器學習來優化生產流程和管理庫存，雖然他們已經在這么干了。
數據庫的風向轉變?
談論機器學習，就不能不談到數據和數據庫。在這方面，勢頭顯然已經從NoSQL運動轉向關系數據庫。這是一個有點令人驚訝的說法，因為最近出現了NoSQL數據庫與關系數據庫(幾十年來的備用數據庫)的競爭。
報告認為NoSQL從來就不是一項單一的技術，像Cassandra、Hbase、Redis、MongoDB這樣的數據庫和其他很多數據庫都有很大的不同。NoSQL與其說是一種技術，不如說是一種技術理念——它致力于為系統設計者提供更多的存儲選擇。
事實上，這些NoSQL選項的內容在趨勢上差別很大：MongoDB的內容使用量增長了10%，而其他平臺的內容使用量則下降了:Cassandra(-27%)、Redis(-8%)和Hbase(-57%)。O 'Reilly說，所有這些加起來，總使用量比MySQL多40%，但同比下降了4%。
然而，那些忠實的關系數據庫正在經歷內容使用的增長：甲骨文正在經歷與其現有性質一致的緩慢增長，(現在由甲骨文擁有)開源MySQL數據庫技術的內容使用增長了22%。
報告結論是：關系數據庫仍然主宰著數據庫世界，而且沒有理由期待這種情況會發生改變。NoSQL的承諾并不是取代關系數據庫，它增加了可供選擇的數量。圖表和時間序列數據庫的興起只是這一承諾的實踐例子。觀察這一趨勢是否會持續到2022年將是很有趣的。
報告還指出，“圖形數據庫”內容的使用增加了44%(這是一個細分小類別，但這是一個重要的信號)，“時間序列數據庫”的使用增加了21%。
